在ChatGPT横空出世后，市场普遍预期未来至少两年都是AI的爆发期，面对这一难得的历史性机遇，各个公司选择从不同点来切入，行业大模型是云从科技发力的方向。

(资料图片仅供参考)

5月18日，云从科技自研的“云从从容大模型”正式亮相。云从科技董事长周曦及技术人员现场展示了从容大模型在问答、阅读理解、文学创作以及解题方面的能力。

周曦表示“大模型将颠覆传统交互方式，主要将以问答、伴随、托管三种形式呈现。其中，问答即当前的GPT；伴随就意味着AI会像一个朋友一样，伴随你执行很多的事情；托管就意味着一件事主要交给AI来做，类似在网游中的‘挂机训练’。能走到托管这一步，人就可以解放出来，做更多有意义、有兴趣的事。”

在会上，云从科技建立了行业生态联盟，并且与中检、神州信息、佳都、深圳报业、游族、今世缘、艾登等多家公司签约。

令人眼前一亮的是，在本次发布会上，云从科技还展现了其在C端业务上的拓展。例如大麦数字人直播平台。此外深圳报业、众数信科相关负责人也介绍了云从大模型在C端的应用落地情况。

总体上看，这次大会是一场集技术展示、签约仪式、生态联盟建立和圆桌对话为一体的行业盛会。

做大模型，云从科技先天技术禀赋优异

不同于一些追热点，蹭概念的公司，云从科技做大模型，是长期技术积累带来的质变结果。在理念上，云从是第一个提出“AI发展三浪理论”的企业，早在2019年时，云从科技就判断人工智能正式进入第三浪。此时，AI开始将内容和入口即时交互，同时开始像人一样思考和工作，也就是说，AI进入了大模型时代。

从算法、算力、数据这三个大模型重要维度看，云从科技的先天优势帮助其建立了技术门槛。

算法上，云从科技具备大模型理论与实践融合的经验，算法已得到实践。从2020年开始，公司就已经陆续在NLP(即自然语言处理)、OCR(即光学字符识别)、机器视觉、语音等多个领域开展预训练大模型的实践，不仅进一步提升了公司各项核心算法的性能效果，同时也大幅提升了公司的算法生产效率，已经在城市治理、金融、智能制造等行业应用中体现价值。

算力上，云从资源储备丰富，可以满足行业大模型的需求。云从科技拥有强大的算力资源储备,预计未来将扩展到上万张卡的规模,并计划联合各行头部企业打造不同的行业大模型,推动行业数智化建设。

数据上，云从科技有行业专业数据的先发优势。行业大模型需要的是专业领域的知识，如果不是一直耕耘的行业资深玩家,基本很难有相关的数据积累。云从科技恰恰拥有这方面的稀缺优势，其多年来在多个领域实践“预训练大模型+下游任务迁移”的技术范式，产出多个百亿参数以内规模的模型。

历经长期与各垂直领域企业的紧密合作,云从通过大量场景数据训练不断优化算法平台,培育出针对不同行业特有的数据分析和应用能力。

搭载从容大模型，人机协同操作系统迎来升维

如今，市场上的硬件标准化、同质化程度越来越高，软件逐步成为各个行业打造差异化产品、服务的关键，而AI操作系统作为连接和统一管理硬件、软件和用户的“中间层”，决定着产业软件架构的稳定性，其重要性显而易见。

OpenAI对ChatGPT的定位也是基础设施，其CEO阿尔特曼也明确表示未来的创新模式会主要由一个“中间层”来实现，这个中间层对基础大模型进行精调，创建新的专业模型，从而产生价值。

这一需求与云从科技的人机协同操作系统(CWOS)的架构设计所契合，而且云从因为较早的将预训练模型应用到具体项目中，在下游任务精调方面有较为充分的技术储备和实践经验。CWOS在整合ChatGPT这类超级语言模型方面有先天的优势。

在搭载了云从科技自己的大模型后，其新一代CWOS将迎来全面升级。大模型与人机协同系统的结合将带来更加智能化和高效的生产方式。大模型可以处理大量的数据和信息,为人机协同系统提供决策和预测的依据。

同时,人机协同系统可以根据生产实际情况,反馈数据和信息到大模型中,优化模型的训练和调整,提高模型的准确性和效率。

为客户赋能，云从科技将受益行业快速发展

拉宽视角来看，对于一个行业来说，要想取得长久的发展，其本身的空间极为重要，只有自身空间广阔，才能给予业内公司足够的发展空间。

AI大模型行业空间不久极为广阔并且发展迅速，IDC对基于大模型的AI市场规模进行了预测，预计中国人工智能市场规模在2023年将超过147亿美元，到2026年这一规模将超过263亿美元。

市场增量将主要源于基于大模型的应用替换过去几年建设的AI应用、生成式AI带来的增量市场和全新的AI赋能的企业级应用。

本次发布会上，不同行业的多家公司和云从科技签约，也从侧面验证了云从科技行业产品对于金融、治理、制造、医疗、传媒、游戏等多个行业的赋能水平，展现出了巨大的商业化潜力。

展望未来，不具备大模型能力的厂商在这轮AI竞赛中将难以维持竞争优势。凭借着深厚的技术积累和广泛的应用实践，云从科技将充分受益行业发展。

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